Как ИИ революционизирует розничную торговлю и повышает продажи

В эпоху цифровой трансформации ритейлеры ищут инновационные способы улучшить обслуживание клиентов и оптимизировать работу сотрудников. Один из самых ярких примеров такого подхода — Mylow Companion, новый инструмент на основе искусственного интеллекта. Он не просто ускоряет торговые процессы, он повышает розничные продажи.


Mylow Companion, разработанный Lowe’s в партнерстве с OpenAI, специально для розничного продавца или консультанта. Это приложение не просто ускоряет процесс адаптации новых сотрудников — оно меняет саму философию розничных продаж, превращая каждого продавца в эксперта с мгновенным доступом к знаниям.

Mylow Companion: ИИ-суперсила для продавцов

Lowe’s, одна из крупнейших сетей товаров для дома в США, внедрила Mylow Companion во всех 1700+ магазинах, что делает этот проект первым в мире масштабируемым ИИ-решением для розничной торговли. Приложение установлено на корпоративные устройства сотрудников и предоставляет:

  • Мгновенный доступ к информации о товарах — от характеристик до наличия на складе.
  • Пошаговые рекомендации по проектам — например, как установить смеситель или выбрать краску для ванной.
  • Голосовой ввод и естественный диалог — продавцы могут задавать вопросы в свободной форме, как если бы они общались с опытным коллегой.

Пример из практики: Сотрудник Lowe’s слышит вопрос: «Какое удобрение лучше для бермудской травы?» Раньше ему пришлось бы искать ответ в базе данных или звать специалиста. Теперь Mylow Companion за секунды выдает точный ответ, учитывая регион клиента и сезонность, а также предлагает сопутствующие товары — распылители, садовые перчатки. И все это за секунды. Как говорится, не отходя от кассы.

Почему это прорыв в ритейле? Статистика и бизнес-логика
  1. Сокращение времени на обучение сотрудников
    По данным Lowe’s, 70% новых продавцов чувствуют себя неуверенно при ответах на сложные вопросы. С Mylow Companion даже новичок может давать достоверные экспертные консультации уже в первый день работы.
  2. Увеличение среднего чека
    ИИ не только отвечает на вопросы, но и предлагает дополнительные товары. Например, если клиент спрашивает про укладку плитки, система рекомендует клей, затирку и инструменты. Это повышает кросс-продажи на 15-20%.
  3. Снижение нагрузки на опытных сотрудников
    Вместо того чтобы тратить время на объяснения, ветераны команды могут сосредоточиться на сложных проектах и VIP-клиентах.
  4. Улучшение NPS (индекса лояльности)
    Клиенты ценят, когда их вопросы решаются быстро и точно. По данным Lowe’s, в пилотных магазинах удовлетворенность покупателей выросла на 25%.
Как Mylow Companion работает под капотом? Технологии OpenAI

Приложение построено на GPT-4o, одной из самых продвинутых языковых моделей OpenAI. Оно обучено на:

  • Базе знаний Lowe’s (десятки тысяч товаров, инструкции по монтажу).
  • Реальных диалогах покупателей и продавцов.
  • Локализованных данных — например, советы по уходу за газоном различаются для Техаса и Миннесоты, ИИ-помощник знает и учитывает это при ответах.

Ключевая фишка: Mylow Companion интегрирован с инвентарной системой магазина. Если товара нет в наличии, ИИ сразу предложит аналог или варианты доставки.

569166_1_800

Бизнес-модель будущего: Почему другие ритейлеры обязательно скопируют этот подход
  1. Экономия на обучении
    Традиционные тренинги для продавцов обходятся компаниям в $1,500–3,000 на человека. Mylow Companion сокращает эти затраты на 50%.
  2. Борьба с текучкой кадров
    В рознице текучесть достигает 60% в год. Инструменты вроде Mylow Companion снижают стресс сотрудников, что в свою очередь снижает текучку кадров.
  3. Персонализация в реальном времени
    В будущем Lowe’s планирует подключить историю покупок клиентов через программу лояльности. Тогда ИИ сможет предлагать: «Вы в прошлом году покупали краску Sherwin-Williams — хотите такую же для новой веранды?».
Что дальше? ИИ в рознице к 2030 году

Аналитики предсказывают, что к 2030 году 75% крупных ритейлеров внедрят аналоги Mylow Companion. Возможные развития:

  • Дополненная реальность (AR) — сотрудник наведет камеру на фотографию проблемного места, а ИИ диагностирует проблему и предложит запчасти и решение.
  • Прогнозная аналитика — система будет предугадывать вопросы клиентов на основе данных с камер и датчиков.
Вывод: Кто выиграет от этой технологии?
  • Покупатели получат мгновенные ответы без очередей.
  • Продавцы станут увереннее и продуктивнее.
  • Акционеры Lowe’s — компания уже зафиксировала рост акций на 7% после анонса Mylow Companion.

Работаешь в торговле? Перешли эту статью своему руководству.

Специально для hobiz.ru и телеграм-канала @hobizru

Еще бизнес-идеи:

hobiz-ru-ideas-31-07-2025-2





Добавить комментарий